{"id":1032,"date":"2021-03-10T06:53:23","date_gmt":"2021-03-10T06:53:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.myusro.id\/?page_id=1032"},"modified":"2021-03-10T06:53:23","modified_gmt":"2021-03-10T06:53:23","slug":"mk-statistik-s1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/myusro.id\/?page_id=1032","title":{"rendered":"MK STATISTIK (S1)"},"content":{"rendered":"

DESKRIPSI<\/strong><\/p>\n

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian dan jenis statistik, prinsip dasar statistik, konsep dasar statistik, fungsi statistik dalam kehidupan sehari-hari, dan teknik dasar dalam pengolahan dan penyajian data secara kuantitatif berupa pengukuran data statistik dan penggunaan serta penafsiran hasilnya dalam bentuk grafik, tabel, ukuran gejala pusat, ukuran dispersi dan variasi, distribusi normal, statistika inferensial, variabel dan teknik pengambilan sampel, pengujian validitas dan reliabilitas, pengujian hipotesis dan perhitungan korelasi dalam penelitian sederhana.<\/p>\n

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (<\/strong>CPMK<\/strong>)<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Mampu memahami berbagai konsep dasar statistik.<\/li>\n
  2. Mampu memahami jenis data dan penyajian data.<\/li>\n
  3. Mampu memahami tabel distribusi frekeunsi dan grafiknya.<\/li>\n
  4. Mampu memahami ukuran kecenderungan sentral dan variabilitasnya.<\/li>\n
  5. Mampu memahami ukuran penyebaran data (variabilitas).<\/li>\n
  6. Mampu memahami ciri-ciri kurva normal.<\/li>\n
  7. Mampu memahami variabel dan teknik pengambilan sampel.<\/li>\n
  8. Mampu memahami pengertian validitas dan reliabilitas.<\/li>\n
  9. Mampu memahami pengertian dan pengujian hipotesis penelitian.<\/li>\n
  10. Mampu memahami pengertian dan perhitungan korelasi.<\/li>\n
  11. Mampu menggunakan perangkat lunak pengolah statistik (MS. Excel dan SPSS) dan menyelesaikan tugas-tugas dasar-dasar statistik.<\/li>\n<\/ol>\n

    MATERI<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    POKOK MATERI<\/strong><\/td>\nSUB-MATERI<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Pengantar statistik<\/p>\n

    \u00a0<\/strong><\/td>\n

    		1.1.\u00a0 Pengertian statistik, statistika dan statistik pendidikan<\/p>\n

    1.2.\u00a0 Penggolongan dan kegunaan statistik<\/p>\n

    1.3.\u00a0 Pengertian data statistik, populasi dan sampel<\/p>\n

    1.4.\u00a0 Pengumpulan data dan pembulatan angka<\/td>\n<\/tr>\n

    2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Data dan penyajian<\/p>\n

    \u00a0<\/strong><\/td>\n

    		2.1.\u00a0 Pengantar cara penyajian data<\/p>\n

    2.2.\u00a0 Penyajian data bentuk tabel\/daftar<\/p>\n

    2.3.\u00a0 Penyajian data bentuk grafik\/gambar<\/td>\n<\/tr>\n

    3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tabel distribusi frekuensi dan grafiknya<\/td>\n3.1.\u00a0 Macam-macam tabel distribusi frekuensi<\/p>\n

    3.2.\u00a0 Membuat tabel distribusi frekuensi<\/p>\n

    3.3.\u00a0 Distribusi frekuensi relatif dan kumulatif<\/p>\n

    3.4.\u00a0 Macam-macam bentuk diagram<\/td>\n<\/tr>\n

    4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ukuran kecendrungan sentral dan variabilitasnya<\/td>\n4.1.\u00a0 Ukuran lokasi (pemusatan): mean, median dan modus<\/em><\/p>\n

    4.2.\u00a0 Ukuran dispersi (sebaran): Kuartil, Desil dan Persentil<\/p>\n

    4.3.\u00a0 Ukuran kemiringan (skewness)<\/p>\n

    4.4.\u00a0 Ukuran keruncingan (kurtosis)<\/td>\n<\/tr>\n

    5.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ukuran penyebaran data (variabilitas)<\/td>\n5.1.\u00a0 Jangkauan (range)<\/em> data tunggal dan data kelompok<\/p>\n

    5.2.\u00a0 Simpangan rata-rata (standar deviasi) data tunggal dan data kelompok<\/td>\n<\/tr>\n

    6.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Kurva Normal<\/td>\n6.1.\u00a0 Ciri-ciri kurva normal<\/p>\n

    6.2.\u00a0 Probabilitas teoritik dan empiric<\/p>\n

    6.3.\u00a0 Distribusi probabilitas gejala diskrit, gejala kontinum, binomial\/berneullli<\/td>\n<\/tr>\n

    7.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Variabel dan teknik pengambilan sampel<\/td>\n7.1.\u00a0 Variabel kuantitatif dan kualitatif<\/p>\n

    7.2.\u00a0 Tingkatan pengukuran variable<\/p>\n

    7.3.\u00a0 Metode pengambilan sampel yang ideal<\/p>\n

    7.4.\u00a0 Metode pengambilan sampel random (acak) dan tidak random<\/td>\n<\/tr>\n

    8.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Validitas dan reliabilitas<\/td>\n8.1.\u00a0 Kaidah pengukuran yang baik<\/p>\n

    8.2.\u00a0 Uji kualitas data (validitas dan reliabilitas)<\/p>\n

    8.3.\u00a0 Validitas: internal dan eksternal<\/p>\n

    8.4.\u00a0 Reliabilitas: koefisien stabilitas, koefisien ekuivalensi, dan konsistensi internal<\/td>\n<\/tr>\n

    9.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Hipotesis Penelitian<\/td>\n9.1.\u00a0 Pengertian hipotesis<\/p>\n

    9.2.\u00a0 Menetapkan\/menyatakan hipotesis<\/p>\n

    9.3.\u00a0 Perbedaan yang signifikan antara dua mean<\/p>\n

    9.4.\u00a0 Pengertian t-score dan t-test<\/td>\n<\/tr>\n

    10.\u00a0 Teknik Korelasi<\/td>\n10.1.\u00a0\u00a0 Pengertian arah korelasi, koefisien korelasi<\/p>\n

    10.2.\u00a0\u00a0 Korelasi product moment dan korelasi tata-jenjang<\/p>\n

    10.3.\u00a0\u00a0 Menghitung koefisien korelasi product moment<\/p>\n

    10.4.\u00a0\u00a0 Pengujian signifikansi<\/p>\n

    10.5.\u00a0\u00a0 Syarat pengetesan nilai r<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

     <\/p>\n

    SUMBER (REFERENSI)<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Lyman Ott, Michael Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, Sixth Edition<\/em><\/strong>. Brooks\/Cole, Cengage Learning. ISBN-13: 978-0-495-01758-5.<\/li>\n
    2. Richard G. Lomax, Debbie L. Hahs-Vaughn. 2012. An Introduction to Statistical Concepts.<\/em><\/strong> Taylor & Francis Group, LLC. ISBN 978-0-415-88005-3<\/li>\n
    3. 2005. Metoda Statistika.<\/em><\/strong> Penerbit Tarsito: Bandung.<\/li>\n
    4. 2015. Statistika untuk Penelitian<\/em><\/strong>. Penerbit Alfabeta: Bandung.<\/li>\n
    5. Website: https:\/\/www.belajarstatistika.com\/<\/a> ; http:\/\/onlinestatbook.com\/<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      DESKRIPSI Mata kuliah ini membahas tentang pengertian dan jenis statistik, prinsip dasar statistik, konsep dasar statistik, fungsi statistik dalam kehidupan sehari-hari, dan teknik dasar dalam pengolahan dan penyajian data secara kuantitatif berupa pengukuran data statistik dan penggunaan serta penafsiran hasilnya dalam bentuk grafik, tabel, ukuran gejala pusat, ukuran dispersi dan variasi, distribusi normal, statistika inferensial, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":322,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1032","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1032","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1032"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1032\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1033,"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1032\/revisions\/1033"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/myusro.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1032"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}